ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Если функция измерения линейна относительно входных величин и эти величины распределены по нормальному закону, то способ оценивания неопределенности по GUM дает точные результаты [см. Иногда заранее трудно решить, позволяет ли данная измерительная задача применять способ оценивания неопределенности по GUM. Так при контроле качества деталей на производстве принимают решения о соответствии деталей техническим условиям. Руководство по выражению неопределенности измерения. В [ 7 ] рассматривается задача вычисления вероятности соответствия и вероятностей ошибочных решений указанных двух типов для заданных распределений вероятностей и заданных границ интервала приемки.

Добавил: Goltigar
Размер: 59.42 Mb
Скачали: 54572
Формат: ZIP архив

Обозначение оставлено для описания функции измерения в скалярной или векторной форме. Примечание 3 — Наименьший интервал охвата представляет собой интервал охвата, имеющий наименьшую длину среди всех возможных интервалов охвата для данной случайной величины с одинаковой вероятностью охвата [см. JCGM словарная статья 3. В более общем случае под можно понимать алгоритм, посредством которого устанавливается однозначное соответствие значений выходных гот значениям входных величин.

Настоящий документ может быть использован при проектировании изделий, поскольку установление характеристик изделий с учетом последующих требований к контролю и связанными с ним измерениями позволит избежать завышенных технологических требований при их производстве. Примечание — Как часрь этап постановки задачи а в соответствии с 5.

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

Для расчета напряжения, создаваемого эталоном, используют значение постоянной Джозефсона, рекомендованное для международного применения МКМВ.

Международное сотрудничество по аккредитации лабораторий.

Выборочная дисперсия среднего значения и выборочное стандартное отклонение среднего значенияравное положительному квадратному корню изопределяют количественно, насколько хорошей оценкой математического ожидания величины являетсяи могут быть использованы в качестве меры неопределенности. Пример — Пусть в примере 1 4. Основные и общие понятия и связанные с ними термины. Дисперсия такого распределения имеет вид.

  МАГАУИН ДЕТИ ОДНОГО ОТЦА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Кроме того, в этом документе приведено руководство по разным аспектам численного анализа в связи с рассматриваемыми примерами.

Модели с произвольным числом выходных величин 1. JCGMпримечание 1 к словарной статье 2.

1 Область применения

Опубликовано 30 Октября Примерами источников систематических погрешностей, возникающих при измерениях высоты, могут быть отклонение средства измерений от вертикали или отличие от установленного значения температуры окружающей среды. В этом случае простейшей оценкой дисперсии является. На сайте Росстандарта поиск не дает результатов, чачть в таком случае считаю, что эти стандарты еще не опубликованы. Формула 4 будет справедлива в некотором приближении для большинства моделей измерения, определяемых формулами 1 и 2.

ГОСТ Р 54500.3-2011

Схематично метод показан на рисунке 8. Примечание 2 — Если имеется ряд наблюдений случайной величины, то -е наблюдение случайной величины обозначается. Если поправку можно оценить, то значение оценки вносят в модель, исправляя значение соответствующей величины [см.

Если предмет изучения нельзя охарактеризовать единственным значением, а лишь некоторым распределением значений или если он характеризуется зависимостью от одного или более параметров например, представляет собой временной процессто измеряемыми величинами, требуемыми для его описания, являются параметры распределения или зависимости.

JCGM Оценивание данных измерений. В большинстве случаев систематическая погрешность, рассматриваемая 545500 величина, — это составляющая погрешности, которая остается постоянной или зависит определенным образом от рост другой величины.

  ХРЕНОДЕРСКИЙ ПЕРЕПОЛОХ ВСЕ КНИГИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

20011 каждому и х i соответствует конечное число степеней свободы [ИСОсловарная статья 2. Примечание — Как правило, источник информации, указывающий неопределенность измерения какой-либо величины, не приводит составляющие этой неопределенности. Документ также включает в себя рассмотрение вопросов замены переменных таким образом, чтобы устранить или уменьшить коррелированность входящих в модель величин.

Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения

Для метода Монте-Карло существует меньше ограничений по применению, чем для способа оценивания неопределенности по GUM [см. ГОСТы по неопределенностям Автор: К началу г.

Если же, например для последующих расчетов, эти оценки должны быть использованы совместно, то должны быть приняты во внимание корреляции между. Точное значение погрешности среднего значения, обусловленной этими эффектами, не может быть известно.

Применение вышеуказанных подходов позволяет получить огст заданной вероятности охвата область охвата для выходных величин многомерной модели — аналог интервала охвата для одномерной модели с единственной скалярной выходной величиной.